Path: coconuts.jaist!wnoc-tyo-news!wnoc-sfc-news!wnoc-kyo-news!aist-nara!odins-suita!ougw2!ccews7!newssinet!news.nc.u-tokyo.ac.jp!tkyex1.phys.s.u-tokyo.ac.jp!geoph!news.ms!komaba!makino
From: makino@chianti.c.u-tokyo.ac.jp (Jun Makino)
Newsgroups: fj.sci.math
Subject: Re: Milne Sil
Date: 04 Nov 1995 07:31:59 GMT
Organization: College of Arts and Sciences, Univ. of Tokyo
Lines: 34
Message-ID: <MAKINO.95Nov4163159@kaiji.c.u-tokyo.ac.jp>
References: <DHHE6D.JG4@newssv1.pcvan.or.jp> <47eq8o$99m@fse3.aist-nara.ac.jp>
NNTP-Posting-Host: kaiji.c.u-tokyo.ac.jp
In-reply-to: tetu-s@is.aist-nara.ac.jp's message of 4 Nov 1995 04:30:16 GMT

>>>>> On 4 Nov 1995 04:30:16 GMT, tetu-s@is.aist-nara.ac.jp (Tetu
Satou) said:

> ただしミルン法のような予測子・修正子法は扱いやすさも今一、精度も今一と
> 「Numerical Recipes in C」に載っていました。

この記述は第2版では変わっていたような記憶があります。高次／高精度
にするなら予測子・修正子法はルンゲ・クッタよりも圧倒的に有利でしょ
う。まあ、非常に高い精度がいるならGBSでも使えばいいのでしょうが。

> パソコンのCのdouble程度なら、ルンゲ・クッタ法のみで充分だと思います。
> 勿論扱う方程式によりますが。

パソコンだからどうっていうことはないと思います。ただ、今時ミルン
法かなという感じはしますね。アダムス・モールトン公式に比べて明確
な利点があるわけでもないし。

ところで、元記事をだされたかたは、fj.books に以下の記事をだされた
かたと同一人物なんですよね、、、

References: <DGtM1u.4AL@newssv1.pcvan.or.jp>

>>>>> On 21 Oct 95 22:49:05 GMT, DWF78073@pcvan.or.jp said:
> パソコン数値計算法　　　Numerical Calculation in PC
> 　DTP本「パソコン数値計算法」添付 ソースプログラム FD 付を、WORD で書き
> ましたので、WORD や一太郎などで読み、科学技術計算に活用して下さい。

> 目次　     　   　　　　　　　　　　　　　　　　          頁

> 3.  常微分方程式
> 　3.1  数値積分とルンゲクッタ法       3.3  ルンゲクッタギル法　　 
> 　3.4  アダムス予測子修正子法         3.4  ミルン予測子修正子法
                                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
牧野＠東大駒場